From: A.L. <fela 2005.com>
Subject: Re: =?ISO-8859-2?Q?Spo=B3ecze=F1stwo_jako_?=
On Tue, 08 May 2007 13:54:55 +0200, porywczy <porywczy interia.pl>
wrote:
>A.L. wrote:
>> On Tue, 08 May 2007 10:25:06 +0200, porywczy <porywczy interia.pl>
>> wrote:
>>
>> [...]
>>
>>
>>>Do symulacji zachowan spolecznych: trendow, dązeń, etc może słuzyc
>>>algorytm roju cząstek:
>>>http://www.optalg.com/readarticle.php?article_id=13
>>>
>>
>>
>> To jest algorytm optymalizacyjny a nie symulacyjny.
>>
>> A.L.
>A to juz zalezy od tego na co sie ukieruje. MOze optymalizowac, moze
>symulowac.
>
>porywczy
Nie moze
A.L.
Sieci osiedlowe w Warszawie
From: "Siriuz" <siriuz toniesiriuz.net>
Subject: Re: a. genetyczne, zmiennoprzecinkowe
"A.L." <fela 2005.com> wrote in message
news:7cs983dumnm181e9mh8f8gi4beu80qqs7v 4ax.com...
> Slusznie, bo AG sie do tego akurat slabo nadaje.
Jak na wstepie powiedzialem mam mala wiedze w tych dziedzinach. W zasadzie
dopiero sie zaczynam uczyc. Zrobilem sobie siec uczona przez wsteczna
propagacje bledu, bo to bylo banalne. Jednakze, wiem iz ta metoda nie jest
doskonala, potrafi ugrzeznac w minimum lokalnym i koniec. Duzo tez zalezy od
parametru "learning rate". Niewielkim nakladem pracy moge udoskonalic te
metode o dodanie momentu... na pewno znalazl bym jakas zaawansowana metode
uczenia sieci jednokierunkowych wielowarstwowych, ale nie chce sie za szybko
zniechecic iloscia pracy w stosunku do uzyskanych efektow. Algorytmy
genetyczne pozwalaja chyba na pewien kompromis. Nie wpadaja w minima
lokalne, przeszukuja cala przestrzen rozwiazan, znajduja minimum bardzo
dokladnie (w paru miejscach wyczytalem ze duzo dokladniej od metody
wstecznej propagacji) no i sa przedewszystkim proste w implementacji. Wada
jest wydluzony czas uczenia. Poza tym moglbym sobie dzieki nim szukac
rowniez optymalnej architektury sieci, ilosc warstw, neuronow i wiele innych
parametrow. Algorytmy genetyczne daja mi duza swobode.
> A jak idzie o budowanie biblioteki, to ja bym zaczal od studiow
> bibliotek juz istniejacych, zobaczenia co one robia i jak robia oraz
> zdecudowania czego nie robia i dlaczego i ewentualnie wypelnienie
> pustych miejsc.
>
> Wymyslanie zarowki jest przyjemne, ale jalowe.
>
> Proponuje zaczac od tego:
>
> http://www.cs.gmu.edu/~eclab/
[ciach]
Dzieki, ten link jest ciekawy. Na pewno zajrze do kodu zrodlowego. Natomiast
z pewnoscia rozumiesz, ze o wiele latwiej jest zrozumiec algorytm kiedy jest
on ladnie wylozony za pomoca slow i wzorow, niz rozgryzac go na podstawie
czyjegos kodu. BP zrozumialem dobrze dopiero po zobaczeniu tego:
http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t/backprop.html Juz latwiej sie chyba
nie da tego przedstawic :) Swoja droga skoro juz przy tym jestesmy, to
zauwazylem ze w wielu implementacjach tego algorytmu przy obliczaniu nowych
wag nie uwzglednia sie pochodnej funkcji aktywacji. Jakie to ma znaczenie?
Aha, jeszcze jedna sprawa. Sa jakies reguly co do dobierania poczatkowych
wag? Ja losuje je z przedzialu od -1 do 1, i np przy testowym rozwiazywaniu
problemu XOR dla sieci dwuwarstwowej o 3 neuronach (2-1), dosc czesto zdarza
sie ze w cyklu uczenia BP siec grzeznie przy takich wagach, ze zwraca zawsze
wartosci w okolicach 0,5 zamiast 0, czy 1 (przyjalem sobie 0.1 i 0.9),
niezaleznie od ilosci cykli nauczania.
Ahh... no i przypomnialem sobie jeszcze jedno :) Uzywajac funkcji aktywacji
postaci P(t) = 1/(1+e^(-at)), wsp a decyduje o "stromosci" tej funkcji, lub
tez inaczej - zalezy od niego szerokosc przedzialu argumentow dla ktorych
wartosci funkcji sa w przedziale od 0,1 do 0,9. Natomiast przedzial wartosci
argumentow (przy wagach wylosowanych w przedziale od -1 do 1) zalezy od
ilosci wejsc danego neuronu. Wobec tego wydaje mi sie bledem jedno z dwoch -
przyjmowanie tego wspolczynnika 'a' o stalej wartosci dla wszystkich
neuronow, albo stalego przedzialu losowanych wag, poniewaz neurony o
wiekszej liczbie wejsc beda mialy tendencje do czestszego generowania
jedynek. Jak to powinno wygladac? Jakos rzadko o tym wspominaja, zreszta
podobnie jak z biasami. Sam musialem dosc do tego ze albo sieci nie mozna
podawac na wejscie zer (bo oczywiscie iloczyny w sumie sie wyzeruja), albo
trzeba przynajmniej w pierwszej warstwie dodac bias do neuronow. Chodz jak
wyczytalem w innym miejscu to nie jest powod dla ktorego wprowadzono bias do
neuronow.
I tyle. Duzo pytan i watpliwosci, ale jak powiedzialem chce sie nauczyc i
dowiedziec jak najwiecej.
Pozdrawiam
Siriuz
From: porywczy <porywczy interia.pl>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
A.L. wrote:
>
> Mam taki zwyczaj po prostu ze nie koleguje sie z kims kogo nei znam.
>
> A.L.
Do zwyczaju nalezy rowniez - jak slysze - zwymyslanie go od najgorszych,
przed ewentualnym zapoznaniem.
porywczy
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: Baza =?ISO-8859-2?Q?znak=F3w?= pisanych
Dnia Wed, 20 Jun 2007 08:42:38 +0200
Seweryn Habdank-Wojew=F3dzki <shw_mail wp.pl> napisa=B3(a):
> IMHO nie tylko danych treningowych.
>=20
To znaczy? Te transformacje maj=B1 wzbogaci=E6 baz=EA treningow=B1. Zamiast=
np.
cyfry 3 napisanej przez dan=B1 osob=EA, masz te=BF t=B1 cyfr=EA przesuni=EA=
t=B1, obr=F3con=B1,
=B6ci=B6ni=EAt=B1, rozci=B1gni=EAt=B1 itp. Dzi=EAki temu mo=BFe by=E6 =B3at=
wiej rozpozna=E6=20
nowe przyk=B3ady cyfry 3.
Mo=BFna te=BF, przed klasyfikacj=B1 podda=E6 transformacji przyk=B3ad i zro=
bi=E6=20
g=B3osowanie. O to Ci chodzi=B3o?
> BTW czy przypadkiem 2D Normalizacja Gaussa nie by=B3aby tutaj dobr=B1
> metod=B1 "ujednoradniania" danych? Oczywi=B6cie mo=BFna i=B6=E6 dalej i u=
=BFywa=E6
> pe=B3nego PCA, ale mo=BFe nie na pocz=B1tku.
>=20
Normalizacja bardzo cz=EAsto jest dobrym pomys=B3em. Inaczej mo=BFe by=E6 t=
ak, =BFe
rozpoznajemy nie cyfr=EA, a t=B3o, albo szum, kt=F3ry t=EA cyfr=EA odr=F3=
=BFnia od=20
innych cyfr.
Pozdrawiam
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
From: Maciej Pilichowski <bantu SKASUJTOpoczta.FM>
Subject: Re: =?ISO-8859-2?Q?Warcaby_ujarzmione_?=
On Sat, 21 Jul 2007 13:44:18 +0200, "Cezary G. Cerekwicki"
<cez ry.org> wrote:
>Ale gdzie tu wielkie odkrycie?
A czy ja mowie, ze wielkie odkrycie? Dobrze wykonane zadanie.
Reszty nie bede komentowal, bo wypowiedzialem sie juz chyba dosc jasno
i starczy. Przykro tylko sluchac, jak innych sprowadza sie do parteru
piszac, ze banal, trywialne, w ogole nie nauka (sortowanie banalne,
wyszukiwanie banalne, kompresja banalna, no same banaly), etc. Sadze,
ze silniej niz te epitety przemawiaja wlasne, wiekopomne, rzecz
oczywista -- nietrywialne, prace.
Ktorych zreszta wszystkim zycze (sobie takze :-) ).
milego dnia, hej
--
Maciej "MACiAS" Pilichowski http://bantu.fm.interia.pl/
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
Dnia Tue, 08 May 2007 10:01:37 +0200
porywczy <porywczy interia.pl> napisa=C5=82(a):
> To mo=BFe zaczne od takiego:
> http://www.springerlink.com/content/d1337w0pl51544n4/
>=20
> Mi=B3ej lektury
Dobre.
Zdrowia
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
[ Short offer: data mining, operational research,=20
time series forecasting, consulting ]
Kolczyki i naszyjniki, biżuteria
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
Dnia Wed, 09 May 2007 15:45:39 +0200
porywczy <porywczy interia.pl> napisa=C5=82(a):
> W dziale pt. Benchmarki
> http://www.optalg.com/readarticle.php?article_id=3D17
> Kolejno b=EAd=B1 zmieszczane zadania testowe.
>=20
Brakuje czasu wykonania.
Zdrowia
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
[ Short offer: data mining, operational research,=20
time series forecasting, consulting ]
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
Dnia Wed, 09 May 2007 15:55:13 +0200
porywczy <porywczy interia.pl> napisa=C5=82(a):
> > Obejrza=B3em Twoje programiki. Nie potrzebuj=EA
> > ju=BF benchmarkow.=20
> > Przykro mi to powiedziec, ale nie masz bladego
> > poj=EAcia o tym co to jest optymalizacja i z czym
> > to si=EA je (mowie o zastosowaniach, o ktorych
> > piszesz na stronie).
>=20
> Dzieki, takie s=B3owa zawsze nieco podbuduja czlowieka ;-)
> Postaram sie nieco douczyc "co to jest optymalizacja i z czym
> to si=EA je".
>=20
Bardzo dobrze. W koncu jakas konstruktywna wypowiedz
z Twojej strony.
Zdrowia
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
[ Short offer: data mining, operational research,=20
time series forecasting, consulting ]
From: Vik <wkotl gazeta.pl>
Subject: Re: Baza =?ISO-8859-2?Q?znak=F3w_pisanych?=
Wit Jakuczun wrote:
>
> W metodzie SVM szukamy aproksymatora postaci:
> f(x) = sum_i a_i k(x_i, x)
> dla pewnych x_i, i=1..l.
>
> Szukamy a_i takich, żeby zminimalizować błąd:
> sum_i ( f(x_i) - y_i )^2
>
Nie za bardzo rozumiem, na czym polega Twoja metoda. Skoro y_i = v(x_i),
z powyższego wynika, że próbujesz po prostu punkty y_i aproksymować
pewną ciągłą funkcją postaci f(x) = sum_i a_i k(x_i, x). Po pierwsze,
jest to właściwie problem aproksymacji za pomocą zbioru n funkcji
bazowych f_i(x) = k(x_i,x), mamy więc skończoną bazę funkcji. Po drugie,
co się stało z operatorem L i funkcją w, której przybliżanie było Twoim
celem?
Pozdrawiam
Vik
From: A.L. <fela 2005.com>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
On Wed, 9 May 2007 00:52:17 +0200, Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
wrote:
>Dnia Tue, 08 May 2007 23:43:30 +0200
>porywczy <porywczy interia.pl> napisaĹ?(a):
>
>> Jasne ze mam. Niebawem dodam na stronke.
>> Teraz mam strasnie napiety grafik.
>>
>Obejrzałem Twoje programiki. Nie potrzebuję
>już benchmarkow.
Z checia bym zobaczyl ale nie mam zamiaru podawac moich danych
personalnych zeby sie zalogowac...
A.L.
From: "ksRobak" <ksRobak chello.pl>
Subject: Re: Rajskie ogrody
"A.L." <fela 2005.com>
news:g3pv6353frqtptsqs32jrot7ur1bp40115 4ax.com...
> On Wed, 13 Jun 2007 09:28:17 +0200, "ksRobak" <ksRobak chello.pl>
> wrote:
>> pl.sci.filozofia,pl.sci.ai,pl.sci.psychologia
>> "ksRobak" <robakks gazeta.pl>
>> news:f4o551$hgm$1 inews.gazeta.pl...
>>> pl.sci.filozofia;pl.sci.ai
>>> "zdumiony" <zdumiony jestem.pl>
>>> news:f4n2k1$3n2$1 news.onet.pl...
>>> motto:
>>> || Jako ciekawostkę napiszę tylko Panu, że zwierzęta nie jadły owocu
>>> || z zakazanego drzewa, więc chodzą nieubrane i się nie wstydzą
>>> || - a mimo to cierpią choroby i umierają.
>>> || Edward Robak*
>>>> Bezpośrednie skutki zjedzenia owocu, to poznanie że jest się nagim,
>>>> natomiast wszystkie kary, dolegliwości i wyrzucenie z raju to już była kara.
>>>> Wynikałoby że zwierzęta zostały ukarane, i nie spożywały owocu, bo nie
>>>> wstydzą się że są nagie
>>> /autor: "zdumiony" /
>>> A więc WSTYD
>>> A więc wstydzenie się JEST 'tą' cechą, odróżniającą ludzi od innych form
>>> materii ożywionej: zwierząt, gadów, ptaków, płazów, pierwotniaków,
>>> grzybów, pleśni, bakterii, wirusów, kryształów itd.
>>> Wstydliwość wykracza poza cechy fizyczne - jest metafizyczna.
>>> Tak. :)
>>> Aby sztuczna inteligencja SI mogła być stworzona przez człowieka
>>> na podobieństwo człowieka - musiałaby umieć się wstydzić.
>>> Czy człowiek-stwórca umie podać owoc komputerom - po spożyciu którego
>>> komputery zaczną się wstydzić?
>>> Kognitywnie, inteligentnie i na pozór - tak
>>> ale...
>>> ale?
>>> ale to przecież będzie UDAWANIE - oszukiwanie samego siebie. :-)
>>> Klecenie Pinokio, który wygląda jak żywy, mówi jak żywy, pozorując ułudę.
>>> To tylko przetwarzanie zer na jedynki, jedynek na zera i tworzenie
>>> skończonych LICZB rzeczywistych - zmiennoprzecinkowych. Nic ponad.
>>> Wstydliwość jest ponad te trzy kropki na końcu szeregu 0,333333...
>>> Komputery nie mają takiego zasięgu. :-)
>>> Edward Robak*
>> "Król jest NAGI" => "Król jest bezwstydny" => "Król nie jest CZŁOWIEKIEM"
>> Co powoduje ludźmi, że patrzą - a nie widzą?
>> Ano: program TABU wtrasowany w podświadomość, wiara w przywódców
>> "swojego" stada (podziały) i STRACH.
>> Tak. :)
>> Edward Robak*
> Co to jest "filozofia"? Filozofia to wytworny sposob masturbacji
> umyslowej
Z powyższej wypowiedzi wyłania się kwestia:
czy gorszy jest brak odpowiedzi czy zamanipulowana nowomowa?
Edward Robak*
Uwaga: kopia na pl-sci-matematyka
~>°<~
Serwery wirtualne dla wszystkich
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: sprawdzian. potrzebuje szybko pomocy
Dnia Wed, 10 Oct 2007 08:27:17 +0000 (UTC)
" Domynycza" <domynycza gazeta.SKASUJ-TO.pl> napisa=B3(a):
> co oznacza zkr=F3t AFAIK prosze o szybk=B1 odp.
>=20
Imi=EA psa.
Zdrowia
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
From: A.L. <fela 2005.com>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
On Wed, 09 May 2007 15:49:14 +0200, porywczy <porywczy interia.pl>
wrote:
>A.L. wrote:
>
>>
>> Z checia bym zobaczyl ale nie mam zamiaru podawac moich danych
>> personalnych zeby sie zalogowac...
>>
>> A.L.
>A co wstydzimy sie jak nas ochrzczono, czy jak?
>
>porywczy
Mam taki zwyczaj po prostu ze nie koleguje sie z kims kogo nei znam.
A.L.
From: "Ra" <rz1WYTNIJTO poczta.onet.pl>
Subject: Re: Rocznica wygranej DepBlue
> 10 lat temu komputer DeepBlue wygral mecz szachowy z Kasparowem.
>
> Wywiad z jednym z tworcow Deep Blue
>
> http://www.wired.com/science/discoveries/news/2007/05/murraycampbell_qa
Pierwszy link z googla:
>Levinson, an associate professor of computer science, is an expert on
>artificial intelligence (AI), the effort to imbue machines with human qualities
>such as autonomy, the ability to learn from experience, and even intuition and
>creativity. Deep Blue is impressive, Levinson feels, but it's little more than
>a brutally efficient chess-playing automaton. In the field of AI, it doesn't
>even rate a pawn.
Czy Deep Blue ma coś wspólnego z AI?
Ra
--
Wysłano z serwisu OnetNiusy: http://niusy.onet.pl
From: porywczy <porywczy interia.pl>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
porywczy wrote:
>
> Ups, na stronie jest blad!
> Ma byc 7.71531993^2 nie do 3 !
> Zaraz poprawie.
> Teraz dostaniecie 0.9999999696
>
> porywczy
I dokladnie to samo w g6!
tez ma byc ^2. wszystko przez CTRL+C, CTRL+V.
Grabula chlopaki!
porywczy
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: Lieratura o AI.
Dnia Sun, 07 Oct 2007 17:12:09 -0500
A.L. <alewando fala2005.com> napisa=B3(a):
> >> Moze zaczac od tego?...
> >>
> >> http://www.aaai.org/AITopics/html/welcome.html
> >
> >O, dzi=EAki, wygl=B1da cudownie, o co=B6 takiego mi chodzi=B3o. A co do =
tych ksi=B1=BFek=20
> >kt=F3re poda=B3 mister Jakuczun... co czyni je "niewprowadzaj=B1cymi"?
>=20
Mister Mokrego podkoszulka? :D
> Toze sa a) waskie - dotyczace dosyc szczegolowych zagadnien, b)
> glebokie, wynagajace sporo wiedzy "poczatkowej" aby je studiowac, c)
> zaawansowane w sensie wykorzystywanego aparatu.
>=20
Jako=B6 z rozp=EAdu uzna=B3em, =BFe AI to machine learning, co nie
jest prawd=B1. O tyle dobrze, =BFe wskaza=B3em ksi=B1=BFki przegl=B1dowe dl=
a=20
w=B1skiej poddziedziny AI, kt=F3r=B1 jest machine learning.=20
=AFeby czyta=E6 ksi=B1=BFk=EA Cichosza nie potrzeba moim zdaniem wielkiego
przygotowania. =AFeby wszystko dok=B3adnie zrozumie=E6 potrzeba studi=F3w.
W przypadku ksi=B1=BFki Koronackiego i =C6wika jest gorzej. Tutaj potrzeba
dobrego kursu z rachunku prawdopodobie=F1stwa i statystyki.
Pozdrawiam
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
Sieci osiedlowe w Warszawie
From: porywczy <porywczy interia.pl>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
A.L. wrote:
> On Tue, 8 May 2007 18:39:45 +0200, Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
> wrote:
>
>
>>Dnia Tue, 08 May 2007 10:01:37 +0200
>>porywczy <porywczy interia.pl> napisaĹ?(a):
>>
>>
>>>To może zaczne od takiego:
>>>http://www.springerlink.com/content/d1337w0pl51544n4/
>>>
>>>Miłej lektury
>>
>>Jestes Bochenek, czy Forys?
>
>
> Bochenek to bardzo szacowne nazwisko. Zrobil doktorat w 1987 roku na
> temat optumalizacji pewnych ukladow mechanicznych. Habilitacje zrobil
> w 2001 na temat podobny. Prowadzil projekt na temat zastosowanai
> method numerycznych w optymalizacji konstrukcji.
>
> Tyle mowi baza danych Nauki Polskiej
>
> A.L.
>
Wszystko to prawda.
Teraz mistrz przekazuje wiedze młodszym.
porywczy
From: A.L. <fela 2005.com>
Subject: Re: =?ISO-8859-2?Q?Baza_znak=F3w_pisanyc?=
On Sat, 16 Jun 2007 19:34:40 +0200, Sulsa <sulsa gazeta.pl> wrote:
>On Fri, 15 Jun 2007 19:59:15 +0200
>Wit Jakuczun <wit mefisto.hades> wrote:
>
>> Dnia Fri, 15 Jun 2007 18:54:21 +0200
>> Sulsa <sulsa gazeta.pl> napisał(a):
>>
>> > Gdzies na necie jest stronka z dosc spora baza liter pisanych
>> > odrecznie. Niestety nie moge znalezc tej stronki, a taka baza jest
>> > mi potrzebna do przetestowania metod rozpoznawania pisma, czy ktos
>> > moz zna adres i moglby podac?
>> USPS
>>
>> Jak stworzyłeś metodę bez danych?
>>
>
>Zaimplementowalem sieci neuronowe i teraz chce je przetestowac.
Na pewno nic ci z tego nei wyjdzie, bo zapuszczenie googli jest
znacznei trudneijsze niz zrobienie algorytmu rozpoznawania pisma.
A jak widac, googli zapuscic nie umiesz.
A.L.
From: Vik <wkotl gazeta.pl>
Subject: Re: Baza =?ISO-8859-2?Q?znak=F3w_pisanych?=
Wit Jakuczun wrote:
>>
> Uszczegóławiam: znamy wartość funkcji v w skończonej liczbie
> punktów. Co więcej wartości tej funkcji są zaburzone.
>
Czyli właściwie odpowiada to śledzeniu trajektorii jakiegoś układu
dynamicznego przy znajomości równań ewolucji, ale bez znajomości części
niejednorodnej równań tego układu (źródła, siły wymuszającej, itp.),
którą na podstawie trajektorii chcemy przybliżać?
Vik
From: Wit Jakuczun <wit mefisto.hades>
Subject: Re: Optymalizacja funkcji GA
Dnia Thu, 10 May 2007 21:57:29 +0200
porywczy <porywczy interia.pl> napisa=B3(a):
> > W twoim rozwi=B1zaniu ograniczenie g5 nie jest spe=B3nione (lewa strona=
=3D=20
> > 1.038)
>=20
> Mysle ze jednak jest poprawny.
>=20
Wynik z R'a:
sqrt(((745^2)*(7.7153199^3))/((0.7^2)*(17^2)) +
0.169*1e8)/(1100*0.1*(3.3502147^3)) <=3D 1
[1] FALSE
Zdrowia
--=20
[ Wit Jakuczun <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions http://www.wlogsolutions.com ]
[ Short offer: data mining, operational research,=20
time series forecasting, consulting ]